第76章 老同学
得益于思考能力的加持，以上思考只是短短一瞬。
在约翰·麦克斯韦离开后，林枫也打算离开了。
毕竟这边很多人都是来自麻省理工以及哈佛的。
前身本科哈佛，硕士在麻省理工。
整整六年时光，说不上多少熟人呢。
为避免不必要的麻烦，林枫觉得还是三十六计走为上计。
倒不是说林枫排斥社交。
但遇到些和原身有些奇怪瓜葛的人，尤其是要是遇到些有负距离交流的人。
林枫到时候该怎么办呢？
结果怕什么来什么，当林枫正准备走呢，突然有人给林枫打招呼。
在陌生的场合被“陌生人”叫出名字。
搞得林枫一时之间还有点发愣，短暂失神之后才反应过来。
林枫定睛瞧向刚给他打招呼的人。
看起来跟林枫一样年纪，也是二十三四这样。
眼前的女的留著一头金黄色的捲曲长发，不过样貌却是典型的华国面孔。
面容姣好，笑容甜美，身材也很棒，一对车灯很是晃眼。
“真的是你誒？看你刚才没反应，我还纳闷呢。
我就说嘛，还是跟当年一样那么帅，怎么可能认错人呢。”
“好久不见啊，老同学！”
此人主动跟林枫打招呼。
老同学？？？
林枫按照这个方向思索，很快就有了一个大概的轮廓，眼前这个似乎是原身在国內读高中时候的同学。
林枫搜肠刮肚，终於从记忆深处找到了此人的名字：“噢......你是李雪寧吧？確实好久不见了。”
连带著还回忆起很多过往的瞬间。
这个人高二的时候跟原身还告过白，不过被原身婉拒了，之后倒也一直相安无事。
呃，说实话林枫是很烦遇到这种原身前世感情纠葛的。
尤其是怕遇到一些负距离的。
太尷尬。
连原身之前那个女朋友林枫就很怕联繫方式没刪乾净，疯狂又加了一堆保险措施。
没想到还是遇到这种有纠葛的。
还好並没有过分的接触。
不然林枫不知道会有多尷尬。
林枫一时之间也不知道该感慨点太背还是世界太小。
不过想来当年事应该也早就过去了吧。
毕竟原身被此人告白已经是高二的时候了，而今都过去好多年了。
时间能抚平一切，
估计也没什么波澜了吧。
“你还记得我名字啊？不过现在我叫shelly lee, 我入籍了这边。”
“当然，你叫我以前的名字就好。”
李雪寧说道。
呃，香蕉人？
黄皮白心？
林枫已然是见怪不怪了。
从原身的记忆来看，这种人也丝毫不少。
在留子里面很常见。
有的是见惯了世界，不想再回去规矩做人了。
有的是直接没有家了。
还有的呢则是有家不能回。
林枫也无法干涉別人人生选择，只能说尊重个人命运咯。
反正退籍费250很能说明问题了。
“真是没想到会在这里碰到你，你这些年都忙什么呢？”李雪寧继续好奇地问道。
林枫简单说了一下：“没忙什么，就一直读书唄，现在在普林斯顿大学读博。”
瞬间得到了一阵恭维：“厉害啊，不愧是学神啊，当年你学习就特別厉害，现在都读到博士了啊？
我记得你当年本科就是去的哈佛啊，现在在普林斯顿了？
一路都是顶尖高校，真是让人羡慕啊。”
林枫摆了摆手，反问道：“一般般吧，你呢，你这些年怎么样？”
“我就不行了，我当年去了纽约大学学计算机，本科毕业后又去了加州伯克利深造，前不久刚入职apple。”
原身所在的高中也不是普通高中。
普通高中学生一门心思奔著高考去。
而原身所在的高中学生一门心思奔著国际名校去。
因此李雪寧这样的成长轨跡，林枫倒也不意外。
说起来apple早些年入职也不算麻烦，但隨著苹果一路走高，没特別牛掰的成绩，想校招入职苹果基本上也得美本加美硕了。
“对了，你现在在apple做什么工作呢？”林枫继续询问道。
“林枫，现在我负责siri的开发。”
李雪寧一边说，一边將林枫引到了一个写著智能语音调试实验室的地方。
走到工位上，李雪寧拿起一个macbook递给林枫。
林枫看到，屏幕上显示著一堆复杂的代码。
“这是语音模型的训练？”林枫问道。
李雪寧的脸上难掩兴奋：“你还懂这个？”
林枫心说废话，劳资前世干得啥？
跟人工智慧有关的训练都快折腾死了好不好。
好吧，好像也真的折腾死了。
话虽如此，林枫也只是淡定表示道：
“略知一二罢了。”
林枫很谦虚，不过李雪寧却很高兴。
因为在她看来共同语言更多了。
林枫哪知道这些心思。
林枫感觉自己现在虽然罗马出身了，但还是牛马习惯啊。
忍不住过问一些技术相关的內容。
林枫继续问道：“siri问世都好几年了吧，怎么还从这训练呢？”
李雪寧解释道：“siri確实已经上线很久了，但奈何问题也一直存在。
我们一直在研究如何让它变得更智能，更加贴近用户需求。”
林枫饶有兴致地看著屏幕上的数据，问道：“这么官方的吗？不会涉及商业机密吧，那我就不问了。”
李雪寧笑了：“啊？怎么会呢？这都上线好几年的產品了，哪有那么多秘密。
只是我们工作的方向很无聊罢了，无非就是继续在语音识別上做没完没了的优化。
毕竟可不是所有人一张嘴就是播音腔。
siri得训练到能更精准地理解不同口音、方言，甚至能在嘈杂环境中识別出用户的语音命令才算过关。
另外，我们还得提高siri对用户需求的精確研判……
烦死了！”
“那要训练到什么程度才可以啊？”林枫问道。
“我也不知道要训练到什么程度才可以，大概要能让用户能更加自然地同siri对话，siri要能通过上下文和用户的习惯做出更精准的回应。”
林枫认真地听著，暗自摇头。
怪不得李雪寧觉得工作枯燥呢。
迟迟没进展得不到正向反馈可不就是会觉得枯燥嘛。
想要做出精確回应可没那么容易。
要提高对用户需求的精確研判现在估计也是巧妇难为无米之炊。
没有效率更高的语义分析能力，现在一门心思要提高siri对用户需求的精准研判估计也是浪费感情。
记忆中，前世siri真正获得进化还要等到2018呢。
前世siri在2016年通过ios 10系统的发布，向第三方应用软体开放了功能接口，进一步扩展了其功能和应用场景?。
而在2018年，siri在性能、可扩展性和可靠性方面取得了重大进展。
而得到这样的成绩也是取决於应用了最新的机器学习技术。
现在的话，没有人工智慧方面的各种理论突破以及新的更高效的工具诞生。
可不就是做无用功吗。
不过没进展也不是坏事，不用担心被卸磨杀驴。
似乎是看林枫很好奇，
李雪寧说道：“这里有siri的內测型號，你倒是可以试试同siri进行下沟通？”
在约翰·麦克斯韦离开后，林枫也打算离开了。
毕竟这边很多人都是来自麻省理工以及哈佛的。
前身本科哈佛，硕士在麻省理工。
整整六年时光，说不上多少熟人呢。
为避免不必要的麻烦，林枫觉得还是三十六计走为上计。
倒不是说林枫排斥社交。
但遇到些和原身有些奇怪瓜葛的人，尤其是要是遇到些有负距离交流的人。
林枫到时候该怎么办呢？
结果怕什么来什么，当林枫正准备走呢，突然有人给林枫打招呼。
在陌生的场合被“陌生人”叫出名字。
搞得林枫一时之间还有点发愣，短暂失神之后才反应过来。
林枫定睛瞧向刚给他打招呼的人。
看起来跟林枫一样年纪，也是二十三四这样。
眼前的女的留著一头金黄色的捲曲长发，不过样貌却是典型的华国面孔。
面容姣好，笑容甜美，身材也很棒，一对车灯很是晃眼。
“真的是你誒？看你刚才没反应，我还纳闷呢。
我就说嘛，还是跟当年一样那么帅，怎么可能认错人呢。”
“好久不见啊，老同学！”
此人主动跟林枫打招呼。
老同学？？？
林枫按照这个方向思索，很快就有了一个大概的轮廓，眼前这个似乎是原身在国內读高中时候的同学。
林枫搜肠刮肚，终於从记忆深处找到了此人的名字：“噢......你是李雪寧吧？確实好久不见了。”
连带著还回忆起很多过往的瞬间。
这个人高二的时候跟原身还告过白，不过被原身婉拒了，之后倒也一直相安无事。
呃，说实话林枫是很烦遇到这种原身前世感情纠葛的。
尤其是怕遇到一些负距离的。
太尷尬。
连原身之前那个女朋友林枫就很怕联繫方式没刪乾净，疯狂又加了一堆保险措施。
没想到还是遇到这种有纠葛的。
还好並没有过分的接触。
不然林枫不知道会有多尷尬。
林枫一时之间也不知道该感慨点太背还是世界太小。
不过想来当年事应该也早就过去了吧。
毕竟原身被此人告白已经是高二的时候了，而今都过去好多年了。
时间能抚平一切，
估计也没什么波澜了吧。
“你还记得我名字啊？不过现在我叫shelly lee, 我入籍了这边。”
“当然，你叫我以前的名字就好。”
李雪寧说道。
呃，香蕉人？
黄皮白心？
林枫已然是见怪不怪了。
从原身的记忆来看，这种人也丝毫不少。
在留子里面很常见。
有的是见惯了世界，不想再回去规矩做人了。
有的是直接没有家了。
还有的呢则是有家不能回。
林枫也无法干涉別人人生选择，只能说尊重个人命运咯。
反正退籍费250很能说明问题了。
“真是没想到会在这里碰到你，你这些年都忙什么呢？”李雪寧继续好奇地问道。
林枫简单说了一下：“没忙什么，就一直读书唄，现在在普林斯顿大学读博。”
瞬间得到了一阵恭维：“厉害啊，不愧是学神啊，当年你学习就特別厉害，现在都读到博士了啊？
我记得你当年本科就是去的哈佛啊，现在在普林斯顿了？
一路都是顶尖高校，真是让人羡慕啊。”
林枫摆了摆手，反问道：“一般般吧，你呢，你这些年怎么样？”
“我就不行了，我当年去了纽约大学学计算机，本科毕业后又去了加州伯克利深造，前不久刚入职apple。”
原身所在的高中也不是普通高中。
普通高中学生一门心思奔著高考去。
而原身所在的高中学生一门心思奔著国际名校去。
因此李雪寧这样的成长轨跡，林枫倒也不意外。
说起来apple早些年入职也不算麻烦，但隨著苹果一路走高，没特別牛掰的成绩，想校招入职苹果基本上也得美本加美硕了。
“对了，你现在在apple做什么工作呢？”林枫继续询问道。
“林枫，现在我负责siri的开发。”
李雪寧一边说，一边將林枫引到了一个写著智能语音调试实验室的地方。
走到工位上，李雪寧拿起一个macbook递给林枫。
林枫看到，屏幕上显示著一堆复杂的代码。
“这是语音模型的训练？”林枫问道。
李雪寧的脸上难掩兴奋：“你还懂这个？”
林枫心说废话，劳资前世干得啥？
跟人工智慧有关的训练都快折腾死了好不好。
好吧，好像也真的折腾死了。
话虽如此，林枫也只是淡定表示道：
“略知一二罢了。”
林枫很谦虚，不过李雪寧却很高兴。
因为在她看来共同语言更多了。
林枫哪知道这些心思。
林枫感觉自己现在虽然罗马出身了，但还是牛马习惯啊。
忍不住过问一些技术相关的內容。
林枫继续问道：“siri问世都好几年了吧，怎么还从这训练呢？”
李雪寧解释道：“siri確实已经上线很久了，但奈何问题也一直存在。
我们一直在研究如何让它变得更智能，更加贴近用户需求。”
林枫饶有兴致地看著屏幕上的数据，问道：“这么官方的吗？不会涉及商业机密吧，那我就不问了。”
李雪寧笑了：“啊？怎么会呢？这都上线好几年的產品了，哪有那么多秘密。
只是我们工作的方向很无聊罢了，无非就是继续在语音识別上做没完没了的优化。
毕竟可不是所有人一张嘴就是播音腔。
siri得训练到能更精准地理解不同口音、方言，甚至能在嘈杂环境中识別出用户的语音命令才算过关。
另外，我们还得提高siri对用户需求的精確研判……
烦死了！”
“那要训练到什么程度才可以啊？”林枫问道。
“我也不知道要训练到什么程度才可以，大概要能让用户能更加自然地同siri对话，siri要能通过上下文和用户的习惯做出更精准的回应。”
林枫认真地听著，暗自摇头。
怪不得李雪寧觉得工作枯燥呢。
迟迟没进展得不到正向反馈可不就是会觉得枯燥嘛。
想要做出精確回应可没那么容易。
要提高对用户需求的精確研判现在估计也是巧妇难为无米之炊。
没有效率更高的语义分析能力，现在一门心思要提高siri对用户需求的精准研判估计也是浪费感情。
记忆中，前世siri真正获得进化还要等到2018呢。
前世siri在2016年通过ios 10系统的发布，向第三方应用软体开放了功能接口，进一步扩展了其功能和应用场景?。
而在2018年，siri在性能、可扩展性和可靠性方面取得了重大进展。
而得到这样的成绩也是取决於应用了最新的机器学习技术。
现在的话，没有人工智慧方面的各种理论突破以及新的更高效的工具诞生。
可不就是做无用功吗。
不过没进展也不是坏事，不用担心被卸磨杀驴。
似乎是看林枫很好奇，
李雪寧说道：“这里有siri的內测型號，你倒是可以试试同siri进行下沟通？”