第721章 不管低端高端都要
第721章 不管低端高端都要
深城，智云集团总部。
徐申学翻看著董经办送上来的各企业的经营报告，旗下各公司今年的业务发展有好有坏，但是整体呈现积极向上的局面。
尤其是智慧机器人业务以及智能电动车业务的拉升带动作用非常明显，这两个板块的拉动，刺激了旗下不少其他的业务都有所增长。
智云集团的智慧机器人业务在最近销量上涨的势头非常良好，由此也带来了很不错的营收以及利润增长，尤其是其毛利率进一步提升达到了百分之四十左右。
要知道智云集团刚做机器人业务的时候，受限於智慧机器人的硬体成本高昂，前期研发成本也非常高，同时还要控制售价以扩大销量，导致当时的毛利率是非常低的，只有十几个百分点而已。
当时的智慧机器人事业部门的想法是前期扩大机器人存量，然后依靠按月收费的智慧机器人高级功能来获得盈利。
但是隨著时间的过去，供应链成本和硬体成本的持续下降，智慧机器人的硬体毛利润也逐步提升，现在已经能够做到百分之四十左右的毛利率了。
这是相当不错的数据了，要知道智云集团的智能终端业务，整体毛利率的水平也就在百分之四十左右。
此外，智慧机器人的存量越来越多，也带来了很不错的付费高级功能收入————因为智云集团的智慧机器人的独特运营模式，只有通用初级功能以及少部分高级功能是免费试用的，其他的大部分高级功能都是需要额外付费开通，而且价格也不算便宜，每月数百元到数千元不等。
典型的幼儿或老人看护高级功能，国內售价是每个月三百六十元，国外的话还要更贵，根据当地的经济水平以及运营成本，税收成本决定售价。
这些高级功能的付费收入也不低！
根据智云集团的后台数据统计，平均每个用户月付费四百三十二元。
同时智云集团销售智慧机器人多年，全球各地的存量智慧机器人数量大概有一千五百万台左右。
假如按照一千五百万台智慧机器人存量，平均每个用户月付费四百三十二元来计算，，智云集团每个月可以获得大约六十四点八亿元的高级功能付费收入，一年下来就是七百七十七点六亿元营收。
为什么说智云集团是巨无霸企业，因为光靠智慧机器人的功能增值服务营收就能超过绝大部分上市企业的营收。
至於智慧机器人本身硬体销售营收，那就更夸张了，比如今年预测一年的销量大概在六百五十万台，平均售价按照二十万元来算的话，智云集团光是卖智慧机器人硬体，一年的营收就能获得一万三千亿元。
不然，你以为为什么那么多顶级企业解决了第二代人工智慧技术后，一个个都第一时间做智慧机器人，而且基本都瞄准了消费级居家机器人这个赛道啊————
因为市场规模实在太大了。
那些企业看著智云集团在智慧机器人领域里大捞特捞，也是各种羡慕嫉妒啊！
毕竟民用消费级智慧机器人这个赛道，其市场容量是有可能达到十万亿这个级別的————一大堆公司看著都流口水。
毕竟在当下人类社会里，工业已经高度发达，传统產业甚至包括网际网路，智能终端以及电子计算机相关的產业等，这些十年前还可以说是新兴產业的產业如今都已经饱和，並且有著各大巨头掌控市场，后来者已经很难杀进来做大做强了。
各大顶级企业都在寻找新的赛道，如智慧机器人，智能电动车，虚擬设备以及內容產业等。
其中的智慧机器人又是发展的比较好，同时受局限比较小，市场潜力还巨大的產业。
如此被各大顶级企业顶上也就不奇怪了！
智慧机器人行业在今年又迎来了极大的热度，即將进入全面爆发的时代，这对於徐申学旗下的相关產业链而言都是重大的利好。
算力设备硬体能够被购买得更多————做机器人嘛，有了算法你也得训练啊，而且智慧机器人的训练是一个功能接著一个功能训练，要扩展新功能，要升级换代，训练起来几乎没有止境————这將会带来极为庞大的算力设的市场需求。
其次智慧机器人所需要的各种高端晶片，感应器，尤其是px晶片以及zy晶片————这两种晶片可不便宜。
此外还有人工智慧设备专用的高性能高速度的快闪记忆体以及运行內存晶片，储存晶片很多厂商都有，但是这种专门为了人工智慧应用而设计优化的储存晶片，智云储备这边才是顶级水准。
然后各种感应器甚至机体零部件，材料这些也能卖出去不少。
整个智慧机器人的供应链上，徐申学旗下的各企业是能够吞下巨大的市场份额的，尤其是半导体晶片这一块。
除了智慧机器人业务板块的整体势头良好外，今年智能电动车业务板块的上涨势头也非常不错。
智能电动车行业发展到今天，其实本来就已经属於规模非常大的行业了，但是依旧还在持续高速增长中————海蓝汽车集团旗下的固態电池开了供应，再加上第二代人工智慧技术带来的l3级別智能辅助驾驶，而且智云集团还提供全套的l3级別智能辅助驾驶打包方案。
这两大因素，都大力推动了智能电动车行业的高速发展，市场渗透率逐步提升。
这对於手握整车製造销售、固態电池、算力晶片以及感应器供应等多个產业链的徐申学而言是属於巨大的利好。
甚至智能电动车行业的发展，同样能够带动算力设备的销售————各大车企也不是都愿意使用或者长期使用智云集团的eyeq打包方案，很多大型车企都是希望研发出来自己的l3级別智能辅助驾驶技术。
而这就对人工智慧技术要求非常高了，对算力硬体要求也非常高。
特斯拉就是典型，特斯拉为了搞智能电动车以及智慧机器人这两大块业务，持续花费巨资採购量子算力系统，这才智云集团带来了庞大的营收收入！
水果公司也差不多，他们也在做智慧机器人，同时也依旧没有放弃搞智能电动车，所以他们在人工智慧领域上的投入也非常大。
实际上不仅仅这两家公司，甚至都不局限於这些顶级的大企业，很多外界的普通公眾甚至都不太熟悉的一些大型企业甚至中型企业，都在积极採购、部署智云集团旗下的量子综合算力系统。
大型企业有野心，也有技术实力的会自己搞第二代人工智慧底层算法，没什么野心，技术能力也不行，或者跨行比较大的一些传统製造业企业，他们往往直接部署智云集团的开源免费模型，或者使用其他顶级企业自研的闭源付费模型。
这年头，稍微上了规模的企业几乎都涉足人工智慧领域了，实在买不起量子综合算力系统的，也会选择租用智云集团旗下的量子算力中心进行训练。
或者做一些更基础的人工智慧训练或运行的话，传统的gpu算力系统也能用，传统，尤其是上一代的gpu算力系统的算力成本现在还是比较便宜的。
人工智慧算力设施，到了现在已经成为了衡量一个企业，乃至一个国家技术以及实力底蕴的东西。
就算是那些发展中国家的一些企业，也是会儘可能的攒钱採购一些智云集团的算力设备用来跟上人工智慧时代。
研发人工智慧技术本身他们是不敢想，但是好歹智云集团公布的免费开源模型要能部署並应用吧！
有统计机构调查过，目前全球范围內的五百强企业，有一个算一个，全都是智云集团算力设备的客户，无非就是採购量多少的区別而已————不分行业！
就算是银行，投行等看似和人工智慧技术没什么联繫的金融机构，一样大量採购算力设备，用来训练他们的交易模型。
哪怕是石油企业，也会採购算力设备用来训练他们的各种应用模型，用来勘测，开採，提炼石油的各个环节。
在智云集团的强力推动下，当代的人工智慧技术应用，可不仅仅局限於一些网际网路应用，帮著人们生成文字，图片，写个代码之类的，更主要的应用其实是在工业领域，如机器人製造、汽车製造以及其他製造业。
而国內製造业是规模最大的，同时在大部分领域都是属於最发达的，所以人工智慧应用也是最普遍、最深入的。
而这带来一个更有意思，是大部分发展中国家所不愿意看见的情况。
那就是隨著华夏这边的製造业越来越朝著自动化，智能化发展，生產效率越来越高，生產成本越来越低，很多发展中国家的低劳动力成本就失去了优势————
他们发展工业就更难了。
在很多產品的生產上，人工成本就算再便宜，也没有机器便宜。
发展中国家苦哈哈用一千个工人，耗时一个月才能生產出来一万件產品————
华夏国內的工厂，只用几十个工人，一个月能生產十万件產品————而且几十个工人里有相当多一部分还都是设备维护工程师等技术性工人。
这种情况也导致了，早几年还比较盛行的国內製造业向海外转移，用来降低成本的势头，现在开始出现大规模降低。
因为企业老板算来算去，还是国內生產的成本更低，利润更高！
当然，部分行业还是不可避免的出现了一些產业外流的情况，但是这也是全球產业分工模式下的一种常规流动————国內的工业经济就算再厉害，也不可能占据全球所有的工业產值份额。
现在占据百分之四十五左右的工业份额，已经是属於相当夸张了。
此外国內现在也在推动產业升级，推动智能製造，扩大服务行业发展，增强內需市场，提出来了质量发展的口號！
规模，我们是有了，而且规模极大，现在追求的不仅仅是规模，还要质量了！
在有了大量提供低端就业机会的传统製造业外，现在也需要的是能够提供高附加值，带来中高端就业岗位和税收的新兴產业！
而徐申学手底下的很多企业，从事的就是这些新兴產业！
基於一系列的技术变化和產业变化，尤其是进入智能製造时代后，现在很多人已经断定，在华夏崛起后，世界上已经不可能出现第二个大规模的后进工业国家了————
因为华夏已经用智能製造，牢牢地把大量传统低端產业抓在手里不放弃————
以前的发达国家產业升级后，低端行业因为人力成本因素会放弃的，但是现在华夏因为大量应用自动製造，智能製造，人力成本影响不大，所以就连低端產业也抓在手里。
这意味著，其他后进国家已经很难用之前华夏、韩国等国家的模式了，这一套模式是：先引入低端產业逐步发展，进行原始资本积累后，通过逐步產业升级，最后成为一个先进工业国家！
但是这一套模式现在已经用不了了，因为华夏进行產业升级爭取高端產业的同时，低端產业也抓著不放手————人力成本拼不过发展中国家，人家老板就用各种自动化设备，智能化设备去拼成本，再加上物流，供应链等各方面的优势，照样能够把发展中国家的低端產业乾死。
而中高端產业更不用说了，这些產业对供应链配套，基础设施，技术人才的需求太高了，没几个国家能够满足，甚至就连欧洲美国这些国家，其实现在也很难搞这些中高端製造业了————没有足够多的技术性人才。
说的是研发工程师，设备操控或维护工程师，各类的工程师——.就算是普通工人，往往也需要有技术，有经验。
中高端行业的现代化工厂，自动化水平是非常高的，对从业人员的技术要求也是非常高的————这种技术性人才，绝大部分国家都没多少，而我们这边，每年可以新诞生好几百万个！
其他国家苦恼於没有足够的技术人才，而我们头痛技术人才实在太多，就业安排不过来。
如今国內每年对新增就业岗位的需求量是非常大的，国內对就业岗位的態度就是：不管低端高端，不管制造业还是服务业，总之统统都要，能安排一个是一个！
每年都有一千多万年轻人涌入社会，就业压力很大的好吧——————
这也是徐申学始终坚持不销售、不推广工业机器人的缘故，只保留技术研发状態，但是技术封存，不用！
现在市面上很多製造业工厂使用的工业机械臂等各类智能製造设备，其实都不是智云集团或威酷实业集团等徐申学旗下企业做的，而是国內或海外企业做的。
徐申学认为，如果自己也下场去做，那么负面影响太大，毕竟他手底下的企业技术能力太强，规模太大，影响力太大，自己真要做的话，真的能分分钟取代无数工人甚至普通工程师们————国內得瞬间多出来好几千万的失业人口。
几年后估计国內的工厂就没普通工人什么事了。
上亿失业人口，谁养他们啊？
而其他企业自己做工业机器人的话，因为他们技术能力有限，做出来的工业机器人虽然能够带来生產效率的提升，但是依旧有比较大的局限性，没办法铺开全面普及使用。
这意味著，其他企业做工业机器人影响虽然也有，但是可控，属於正常的技术叠代进步，不会出现太大的恶劣负面效果。
毕竟也不能真的因为担心失业就不推动技术发展了，你不搞人家欧美会搞的啊————
要知道，欧洲和美国那边也都在积极推进智能製造呢！
当然，他们大多是嘴上说得好听，实际上做的不多，不是不想，而是做不到。
而且更有意思的是，这並不是说欧美的大企业们不玩智能製造，其实他们也玩的，只是他们选择把玩智能製造的工厂放在了华夏！
有句话这么说的德国工业4.0在太仓”————
很多国外的大企业是一边推动技术进步，一边关闭本国的工厂，一边在华夏建设先进智能工厂！
理由其实也特別简单，產品的主要市场就在华夏，研发所需要的人才以及生產所需要的各种工程师也都在华夏————它们也没什么其他好的选择。
非常有意思的情况！
科技技术的持续进步，尤其是人工智慧技术的迅速崛起並大规模应用，再加上华夏的体量实在太大，这导致后进国家发展工业的路子，已经差不多被彻底堵死了————
就算其他都不堵死，其他国家光是一个电量供应问题就足以卡死他们自己了一·想要学华夏玩智能製造，玩先进工业，是需要大量电力支撑的，企业製造本身需要电力，而企业训练、部署应用人工智慧也需要庞大的电力————每一个智云量子综合算力中心，那都是超级电老虎。
一个中等规模的量子综合算力中心，满功率跑起来的话，轻轻鬆鬆能消耗一个中型城市的居民生活用电强如智云集团，强如华夏电力基建，在人工智慧以及搭配的智能製造时代来临后，都面临著严重的电力紧缺的问题，逼得徐申学都开始玩可控核聚变了。
而其他国家就更不用说了————一个个的，基本都撑不起来。
比如越南那边也有他们自己的大型企业，也想要野心勃勃涉足人工智慧领域，还找智云集团订购了不少的量子综合算力系统。
他们靠著做些低端代工，辛辛苦苦赚取外匯，然后找智云集团採购了昂贵的量子综合算力系统。
买回去后也顺顺利利的部署成功了，但是这个量子综合算力中心部署並开始运行后，算力中心所在的城市居民就遇到了三天两头停电的生活困境，大夏天的连空调都没办法开。
因为这个量子算力中心的耗电量实在太大，已经严重影响到了当地居民的日常生活用电。
到最后为了满足数十万居民生活用电，这个量子综合算力中心被迫陷入了半停工状態————要等到配套的发电厂建起来后，这个算力中心才能全功率运行。
很多国家的大企业也想要玩人工智慧啊，但是一算耗电量，再看看自己所在国家的发电量————然后一个个都深感无！
一个电力供应问题，直接就卡死了很多国家想要玩中高端技术產业的可能性了。
旗下几个新兴產业都发展良好，徐申学也就不太搭理那么多了。
不过就在徐申学刚放下產业报告的时候，虚擬事业部执行总裁曲学文却带著兴奋过来了。
“徐董，我们的神经虚擬设备的研发取得了突破性的进展！”
“我们开发的一个实验样机在进行测试后，获得非常惊人的良好效果！”
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深城，智云集团总部。
徐申学翻看著董经办送上来的各企业的经营报告，旗下各公司今年的业务发展有好有坏，但是整体呈现积极向上的局面。
尤其是智慧机器人业务以及智能电动车业务的拉升带动作用非常明显，这两个板块的拉动，刺激了旗下不少其他的业务都有所增长。
智云集团的智慧机器人业务在最近销量上涨的势头非常良好，由此也带来了很不错的营收以及利润增长，尤其是其毛利率进一步提升达到了百分之四十左右。
要知道智云集团刚做机器人业务的时候，受限於智慧机器人的硬体成本高昂，前期研发成本也非常高，同时还要控制售价以扩大销量，导致当时的毛利率是非常低的，只有十几个百分点而已。
当时的智慧机器人事业部门的想法是前期扩大机器人存量，然后依靠按月收费的智慧机器人高级功能来获得盈利。
但是隨著时间的过去，供应链成本和硬体成本的持续下降，智慧机器人的硬体毛利润也逐步提升，现在已经能够做到百分之四十左右的毛利率了。
这是相当不错的数据了，要知道智云集团的智能终端业务，整体毛利率的水平也就在百分之四十左右。
此外，智慧机器人的存量越来越多，也带来了很不错的付费高级功能收入————因为智云集团的智慧机器人的独特运营模式，只有通用初级功能以及少部分高级功能是免费试用的，其他的大部分高级功能都是需要额外付费开通，而且价格也不算便宜，每月数百元到数千元不等。
典型的幼儿或老人看护高级功能，国內售价是每个月三百六十元，国外的话还要更贵，根据当地的经济水平以及运营成本，税收成本决定售价。
这些高级功能的付费收入也不低！
根据智云集团的后台数据统计，平均每个用户月付费四百三十二元。
同时智云集团销售智慧机器人多年，全球各地的存量智慧机器人数量大概有一千五百万台左右。
假如按照一千五百万台智慧机器人存量，平均每个用户月付费四百三十二元来计算，，智云集团每个月可以获得大约六十四点八亿元的高级功能付费收入，一年下来就是七百七十七点六亿元营收。
为什么说智云集团是巨无霸企业，因为光靠智慧机器人的功能增值服务营收就能超过绝大部分上市企业的营收。
至於智慧机器人本身硬体销售营收，那就更夸张了，比如今年预测一年的销量大概在六百五十万台，平均售价按照二十万元来算的话，智云集团光是卖智慧机器人硬体，一年的营收就能获得一万三千亿元。
不然，你以为为什么那么多顶级企业解决了第二代人工智慧技术后，一个个都第一时间做智慧机器人，而且基本都瞄准了消费级居家机器人这个赛道啊————
因为市场规模实在太大了。
那些企业看著智云集团在智慧机器人领域里大捞特捞，也是各种羡慕嫉妒啊！
毕竟民用消费级智慧机器人这个赛道，其市场容量是有可能达到十万亿这个级別的————一大堆公司看著都流口水。
毕竟在当下人类社会里，工业已经高度发达，传统產业甚至包括网际网路，智能终端以及电子计算机相关的產业等，这些十年前还可以说是新兴產业的產业如今都已经饱和，並且有著各大巨头掌控市场，后来者已经很难杀进来做大做强了。
各大顶级企业都在寻找新的赛道，如智慧机器人，智能电动车，虚擬设备以及內容產业等。
其中的智慧机器人又是发展的比较好，同时受局限比较小，市场潜力还巨大的產业。
如此被各大顶级企业顶上也就不奇怪了！
智慧机器人行业在今年又迎来了极大的热度，即將进入全面爆发的时代，这对於徐申学旗下的相关產业链而言都是重大的利好。
算力设备硬体能够被购买得更多————做机器人嘛，有了算法你也得训练啊，而且智慧机器人的训练是一个功能接著一个功能训练，要扩展新功能，要升级换代，训练起来几乎没有止境————这將会带来极为庞大的算力设的市场需求。
其次智慧机器人所需要的各种高端晶片，感应器，尤其是px晶片以及zy晶片————这两种晶片可不便宜。
此外还有人工智慧设备专用的高性能高速度的快闪记忆体以及运行內存晶片，储存晶片很多厂商都有，但是这种专门为了人工智慧应用而设计优化的储存晶片，智云储备这边才是顶级水准。
然后各种感应器甚至机体零部件，材料这些也能卖出去不少。
整个智慧机器人的供应链上，徐申学旗下的各企业是能够吞下巨大的市场份额的，尤其是半导体晶片这一块。
除了智慧机器人业务板块的整体势头良好外，今年智能电动车业务板块的上涨势头也非常不错。
智能电动车行业发展到今天，其实本来就已经属於规模非常大的行业了，但是依旧还在持续高速增长中————海蓝汽车集团旗下的固態电池开了供应，再加上第二代人工智慧技术带来的l3级別智能辅助驾驶，而且智云集团还提供全套的l3级別智能辅助驾驶打包方案。
这两大因素，都大力推动了智能电动车行业的高速发展，市场渗透率逐步提升。
这对於手握整车製造销售、固態电池、算力晶片以及感应器供应等多个產业链的徐申学而言是属於巨大的利好。
甚至智能电动车行业的发展，同样能够带动算力设备的销售————各大车企也不是都愿意使用或者长期使用智云集团的eyeq打包方案，很多大型车企都是希望研发出来自己的l3级別智能辅助驾驶技术。
而这就对人工智慧技术要求非常高了，对算力硬体要求也非常高。
特斯拉就是典型，特斯拉为了搞智能电动车以及智慧机器人这两大块业务，持续花费巨资採购量子算力系统，这才智云集团带来了庞大的营收收入！
水果公司也差不多，他们也在做智慧机器人，同时也依旧没有放弃搞智能电动车，所以他们在人工智慧领域上的投入也非常大。
实际上不仅仅这两家公司，甚至都不局限於这些顶级的大企业，很多外界的普通公眾甚至都不太熟悉的一些大型企业甚至中型企业，都在积极採购、部署智云集团旗下的量子综合算力系统。
大型企业有野心，也有技术实力的会自己搞第二代人工智慧底层算法，没什么野心，技术能力也不行，或者跨行比较大的一些传统製造业企业，他们往往直接部署智云集团的开源免费模型，或者使用其他顶级企业自研的闭源付费模型。
这年头，稍微上了规模的企业几乎都涉足人工智慧领域了，实在买不起量子综合算力系统的，也会选择租用智云集团旗下的量子算力中心进行训练。
或者做一些更基础的人工智慧训练或运行的话，传统的gpu算力系统也能用，传统，尤其是上一代的gpu算力系统的算力成本现在还是比较便宜的。
人工智慧算力设施，到了现在已经成为了衡量一个企业，乃至一个国家技术以及实力底蕴的东西。
就算是那些发展中国家的一些企业，也是会儘可能的攒钱採购一些智云集团的算力设备用来跟上人工智慧时代。
研发人工智慧技术本身他们是不敢想，但是好歹智云集团公布的免费开源模型要能部署並应用吧！
有统计机构调查过，目前全球范围內的五百强企业，有一个算一个，全都是智云集团算力设备的客户，无非就是採购量多少的区別而已————不分行业！
就算是银行，投行等看似和人工智慧技术没什么联繫的金融机构，一样大量採购算力设备，用来训练他们的交易模型。
哪怕是石油企业，也会採购算力设备用来训练他们的各种应用模型，用来勘测，开採，提炼石油的各个环节。
在智云集团的强力推动下，当代的人工智慧技术应用，可不仅仅局限於一些网际网路应用，帮著人们生成文字，图片，写个代码之类的，更主要的应用其实是在工业领域，如机器人製造、汽车製造以及其他製造业。
而国內製造业是规模最大的，同时在大部分领域都是属於最发达的，所以人工智慧应用也是最普遍、最深入的。
而这带来一个更有意思，是大部分发展中国家所不愿意看见的情况。
那就是隨著华夏这边的製造业越来越朝著自动化，智能化发展，生產效率越来越高，生產成本越来越低，很多发展中国家的低劳动力成本就失去了优势————
他们发展工业就更难了。
在很多產品的生產上，人工成本就算再便宜，也没有机器便宜。
发展中国家苦哈哈用一千个工人，耗时一个月才能生產出来一万件產品————
华夏国內的工厂，只用几十个工人，一个月能生產十万件產品————而且几十个工人里有相当多一部分还都是设备维护工程师等技术性工人。
这种情况也导致了，早几年还比较盛行的国內製造业向海外转移，用来降低成本的势头，现在开始出现大规模降低。
因为企业老板算来算去，还是国內生產的成本更低，利润更高！
当然，部分行业还是不可避免的出现了一些產业外流的情况，但是这也是全球產业分工模式下的一种常规流动————国內的工业经济就算再厉害，也不可能占据全球所有的工业產值份额。
现在占据百分之四十五左右的工业份额，已经是属於相当夸张了。
此外国內现在也在推动產业升级，推动智能製造，扩大服务行业发展，增强內需市场，提出来了质量发展的口號！
规模，我们是有了，而且规模极大，现在追求的不仅仅是规模，还要质量了！
在有了大量提供低端就业机会的传统製造业外，现在也需要的是能够提供高附加值，带来中高端就业岗位和税收的新兴產业！
而徐申学手底下的很多企业，从事的就是这些新兴產业！
基於一系列的技术变化和產业变化，尤其是进入智能製造时代后，现在很多人已经断定，在华夏崛起后，世界上已经不可能出现第二个大规模的后进工业国家了————
因为华夏已经用智能製造，牢牢地把大量传统低端產业抓在手里不放弃————
以前的发达国家產业升级后，低端行业因为人力成本因素会放弃的，但是现在华夏因为大量应用自动製造，智能製造，人力成本影响不大，所以就连低端產业也抓在手里。
这意味著，其他后进国家已经很难用之前华夏、韩国等国家的模式了，这一套模式是：先引入低端產业逐步发展，进行原始资本积累后，通过逐步產业升级，最后成为一个先进工业国家！
但是这一套模式现在已经用不了了，因为华夏进行產业升级爭取高端產业的同时，低端產业也抓著不放手————人力成本拼不过发展中国家，人家老板就用各种自动化设备，智能化设备去拼成本，再加上物流，供应链等各方面的优势，照样能够把发展中国家的低端產业乾死。
而中高端產业更不用说了，这些產业对供应链配套，基础设施，技术人才的需求太高了，没几个国家能够满足，甚至就连欧洲美国这些国家，其实现在也很难搞这些中高端製造业了————没有足够多的技术性人才。
说的是研发工程师，设备操控或维护工程师，各类的工程师——.就算是普通工人，往往也需要有技术，有经验。
中高端行业的现代化工厂，自动化水平是非常高的，对从业人员的技术要求也是非常高的————这种技术性人才，绝大部分国家都没多少，而我们这边，每年可以新诞生好几百万个！
其他国家苦恼於没有足够的技术人才，而我们头痛技术人才实在太多，就业安排不过来。
如今国內每年对新增就业岗位的需求量是非常大的，国內对就业岗位的態度就是：不管低端高端，不管制造业还是服务业，总之统统都要，能安排一个是一个！
每年都有一千多万年轻人涌入社会，就业压力很大的好吧——————
这也是徐申学始终坚持不销售、不推广工业机器人的缘故，只保留技术研发状態，但是技术封存，不用！
现在市面上很多製造业工厂使用的工业机械臂等各类智能製造设备，其实都不是智云集团或威酷实业集团等徐申学旗下企业做的，而是国內或海外企业做的。
徐申学认为，如果自己也下场去做，那么负面影响太大，毕竟他手底下的企业技术能力太强，规模太大，影响力太大，自己真要做的话，真的能分分钟取代无数工人甚至普通工程师们————国內得瞬间多出来好几千万的失业人口。
几年后估计国內的工厂就没普通工人什么事了。
上亿失业人口，谁养他们啊？
而其他企业自己做工业机器人的话，因为他们技术能力有限，做出来的工业机器人虽然能够带来生產效率的提升，但是依旧有比较大的局限性，没办法铺开全面普及使用。
这意味著，其他企业做工业机器人影响虽然也有，但是可控，属於正常的技术叠代进步，不会出现太大的恶劣负面效果。
毕竟也不能真的因为担心失业就不推动技术发展了，你不搞人家欧美会搞的啊————
要知道，欧洲和美国那边也都在积极推进智能製造呢！
当然，他们大多是嘴上说得好听，实际上做的不多，不是不想，而是做不到。
而且更有意思的是，这並不是说欧美的大企业们不玩智能製造，其实他们也玩的，只是他们选择把玩智能製造的工厂放在了华夏！
有句话这么说的德国工业4.0在太仓”————
很多国外的大企业是一边推动技术进步，一边关闭本国的工厂，一边在华夏建设先进智能工厂！
理由其实也特別简单，產品的主要市场就在华夏，研发所需要的人才以及生產所需要的各种工程师也都在华夏————它们也没什么其他好的选择。
非常有意思的情况！
科技技术的持续进步，尤其是人工智慧技术的迅速崛起並大规模应用，再加上华夏的体量实在太大，这导致后进国家发展工业的路子，已经差不多被彻底堵死了————
就算其他都不堵死，其他国家光是一个电量供应问题就足以卡死他们自己了一·想要学华夏玩智能製造，玩先进工业，是需要大量电力支撑的，企业製造本身需要电力，而企业训练、部署应用人工智慧也需要庞大的电力————每一个智云量子综合算力中心，那都是超级电老虎。
一个中等规模的量子综合算力中心，满功率跑起来的话，轻轻鬆鬆能消耗一个中型城市的居民生活用电强如智云集团，强如华夏电力基建，在人工智慧以及搭配的智能製造时代来临后，都面临著严重的电力紧缺的问题，逼得徐申学都开始玩可控核聚变了。
而其他国家就更不用说了————一个个的，基本都撑不起来。
比如越南那边也有他们自己的大型企业，也想要野心勃勃涉足人工智慧领域，还找智云集团订购了不少的量子综合算力系统。
他们靠著做些低端代工，辛辛苦苦赚取外匯，然后找智云集团採购了昂贵的量子综合算力系统。
买回去后也顺顺利利的部署成功了，但是这个量子综合算力中心部署並开始运行后，算力中心所在的城市居民就遇到了三天两头停电的生活困境，大夏天的连空调都没办法开。
因为这个量子算力中心的耗电量实在太大，已经严重影响到了当地居民的日常生活用电。
到最后为了满足数十万居民生活用电，这个量子综合算力中心被迫陷入了半停工状態————要等到配套的发电厂建起来后，这个算力中心才能全功率运行。
很多国家的大企业也想要玩人工智慧啊，但是一算耗电量，再看看自己所在国家的发电量————然后一个个都深感无！
一个电力供应问题，直接就卡死了很多国家想要玩中高端技术產业的可能性了。
旗下几个新兴產业都发展良好，徐申学也就不太搭理那么多了。
不过就在徐申学刚放下產业报告的时候，虚擬事业部执行总裁曲学文却带著兴奋过来了。
“徐董，我们的神经虚擬设备的研发取得了突破性的进展！”
“我们开发的一个实验样机在进行测试后，获得非常惊人的良好效果！”
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